豆瓣算法负责人：推荐系统目前最大的问题不是技术

豆瓣算法负责人胖子 1. 推荐系统目前最大的问题不是技术，而是没有合适的产品形态。搜索这种产品形态存在很久了，互联网之前就有，并且大家广泛接受，因此要作的是寻找更好的技术和合适的商业模式。推荐面临的问题是没有大家认可的产品形态，只能依附在别的产品上，并且由于这个产品本身不是为推荐设计的，80%的功能不是靠推荐来解决，推荐做得再好，也只是优化剩下的20% 2. 关于小众与大众，我的看法与上面的几位同学有点差异。用长尾理论的话来说，大众是头，小众是尾，只是我认为与长尾理论这本书说的不同，在可预见的未来，这个头不会变平，会更尖，热的会更热。长尾很难从短头抢生意，只是头变高了，总有东西会滚下来，长尾也会变高。基本上，介入一个领域后，想作大事情，最先满足的一定是大众的需求。大众需求的特质就是磨平个性，小众是强调个性，这就像麦当劳和精品私房菜、成衣和裁缝的关系。 3. 目前我们所讨论的基于算法的"推荐"，满足的是小众的需求。这不是故意这样设计的，而是迫不得已，因为大众化的需求有其他更便捷、成本更低廉的方式获取，用推荐来作这个，得不偿失。在获取信息的相关领域，搜索引擎满足的是大众的需求，并且性价比最高的满足了这个需求，推荐要挤进这个领域，目前只能去作长尾。 4. 不过这并不是说推荐没得做，yahoo在做头的时候，google也在长尾里。如果推荐能够找到一种合适的形式，以更高的性价比满足大众化的信息获取的需求－－一定是大众化的，就可以反客为主。即便挤不进短头里，在长尾也不是一定没有前途。 5. 我个人倾向于推荐无法单独作为一个产品出现，但与搜索不同，推荐的应用领域不局限于互联网，并且，未来推荐很有可能作为一项基础技术的面目出现在各种应用场合，类似模式识别技术、虚拟现实技术、触感技术等等。