Peerset：根据兴趣做广告更靠谱

为了帮助广告主发现重要消费者，Peerset推 出了一个“心理图解（psycho-graphic）定位工具”。 Peerset的定位算法（targeting algorithm）不同于追踪算法（dating algorithm），定位算法从网络档案中提取关键词和元数据信息，然后和相关信息进行匹配。正如约会网站可以让用户得到伴侣推荐信息，Peerset 可以让用户收到和特定服务和产品相关的广告和交易。视频生活网站Justin.tv就是该系统受益者之一。Said Justin.tv广告运营总监Scott Newton称，Peerset可以让Justin.tv上的广告主以独特、强大的方式锁定用户。该公司让Justin.tv超越了人口统计定位法，可以通过用户兴趣进行市场定位。通过兴趣和爱好定位的广告得到的反馈很多，让广告主从中受益。过去，营销者一直围绕人口统计学数据开展营销活动。比如，年龄、居住点、性别等。他们一直在寻找替代方法，而Peerset就是替代方案之一。Peerset从数百万计的网站、档案、状态消息中提取数据，并整理成一系列关键词簇。比如，《实习医生格蕾》，John Mayer和星巴克看似无关，但有很多用户同时对三者发表了看法，所以三个关键词放在了一组。这些人的人口统计学特征可能截然不同，但他们趣味相投。然后系统就可以根据用户兴趣或特定话题提供广告。 Peerset认为基于兴趣的定位好于传统人口统计学定位。Peerset CEO Mike  John-Baptiste（”JB”）说：“我们相信这样的事实：如果你能在数据中找到共同之处，你就可以对其进行测量，进而提升销售额。”Peerset CEO Mike  John-Baptiste（”JB”）说：“我们相信这样的事实：如果你能在数据中找到共同之处，你就可以对其进行测量，进而提升销售额。”编译：pestwave